Государственная публичная научно-техническая библиотека России
База данных: Сводный каталог ГПНТБ России
Страница 1, Результатов: 7
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
Kraus, S.
Xerogelstrukturen als Sensormatrices [Текст] / S. Kraus, J. Goschnick ; Ed: C. A. Melendres, A. Tadjeddine. — Karlsruhe : [s. n.], 1996. — 99 S. — (Wissenschaftliche Berichte / FZKA, ISSN 0947-8620 ; 5707). — нем. — Пер. материала фирмы: LU-418/LZ-418 Laboratoriumi centrifuga gepkonyve / Budapesti Vegyipari Gepgyar(Венгрия). — 1988. — P. 1-18. — ISBN 0-7923-2844-2
Библиогр.:с.89-94
Рубрики: <�номеры>
Окислительно-восстановительные потенциалы
Кл.слова (ненормированные):
НОМЕР — АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — АГРЕГАТ — АЗОТ — АНАЛИЗАТОР — АНАЛИЗАТОР ИНФРАКРАСНЫЙ — ВОДОРОД — ВОДОРОДНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ — ВОЗДУХОДУВКА — ВОЗДУШНЫЙ ФИЛЬТР — ВЫТЯЖКА — ГАЗЫ ОТРАБОТАВШИЕ — ДОЗАТОРЫ — ДОПУСТИМЫЕ РАЗМЕРЫ — ИНСТРУМЕНТ — КОЛПАЧОК — ЛАБОРАТОРНАЯ ПОСУДА — ЛАБОРАТОРНЫЕ ЦЕНТРИФУГИ — МОНТАЖ — МОЩНОСТЬ — НАПРЯЖЕНИЕ — НАСОСЫ — НОМЕР — ОКИСЬ УГЛЕРОДА — ОРГАНИЧЕСКИЙ МИКРОАНАЛИЗ — ОТВЕРТКА — ПОГРУЖЕНИЕ — СЕРА — СПЕЦИФИКАЦИИ — СТЕКЛЯННЫЙ ЭЛЕКТРОД — СУШКА — ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ — ТИТРАТОРЫ ПРОБЫ — ТРУБА — УГЛЕВОДОРОДЫ — УГЛЕРОД — УСТРОЙСТВА РАЗДЕЛЕНИЯ ВЕЩЕСТВ — ХИМИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ — ШКАФ — ШТАНГА — ШТАТИВ — ШТИФТ — ЭЛЕКТРОЛИТ — ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКИЙ СЕНСОР
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
Goschnick, J.
Melendres, C.A. \ed.\
Tadjeddine, A. \ed.\
Свободных экз. нет
Kraus, S.
Xerogelstrukturen als Sensormatrices [Текст] / S. Kraus, J. Goschnick ; Ed: C. A. Melendres, A. Tadjeddine. — Karlsruhe : [s. n.], 1996. — 99 S. — (Wissenschaftliche Berichte / FZKA, ISSN 0947-8620 ; 5707). — нем. — Пер. материала фирмы: LU-418/LZ-418 Laboratoriumi centrifuga gepkonyve / Budapesti Vegyipari Gepgyar(Венгрия). — 1988. — P. 1-18. — ISBN 0-7923-2844-2
Библиогр.:с.89-94
| ГРНТИ | ||
| УДК |
Рубрики: <�номеры>
Окислительно-восстановительные потенциалы
Кл.слова (ненормированные):
НОМЕР — АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — АГРЕГАТ — АЗОТ — АНАЛИЗАТОР — АНАЛИЗАТОР ИНФРАКРАСНЫЙ — ВОДОРОД — ВОДОРОДНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ — ВОЗДУХОДУВКА — ВОЗДУШНЫЙ ФИЛЬТР — ВЫТЯЖКА — ГАЗЫ ОТРАБОТАВШИЕ — ДОЗАТОРЫ — ДОПУСТИМЫЕ РАЗМЕРЫ — ИНСТРУМЕНТ — КОЛПАЧОК — ЛАБОРАТОРНАЯ ПОСУДА — ЛАБОРАТОРНЫЕ ЦЕНТРИФУГИ — МОНТАЖ — МОЩНОСТЬ — НАПРЯЖЕНИЕ — НАСОСЫ — НОМЕР — ОКИСЬ УГЛЕРОДА — ОРГАНИЧЕСКИЙ МИКРОАНАЛИЗ — ОТВЕРТКА — ПОГРУЖЕНИЕ — СЕРА — СПЕЦИФИКАЦИИ — СТЕКЛЯННЫЙ ЭЛЕКТРОД — СУШКА — ТЕХНИКА БЕЗОПАСНОСТИ — ТИТРАТОРЫ ПРОБЫ — ТРУБА — УГЛЕВОДОРОДЫ — УГЛЕРОД — УСТРОЙСТВА РАЗДЕЛЕНИЯ ВЕЩЕСТВ — ХИМИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ — ШКАФ — ШТАНГА — ШТАТИВ — ШТИФТ — ЭЛЕКТРОЛИТ — ЭЛЕКТРОХИМИЧЕСКИЙ СЕНСОР
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
Goschnick, J.
Melendres, C.A. \ed.\
Tadjeddine, A. \ed.\
Свободных экз. нет
2.
Подробнее
Рыбинцев, А. В.
Исследование, модификация и разработка методов компьютерного зрения для задач определения атрибутов личности по изображению лица [Текст] / А. В. Рыбинцев ; «МЭИ», национальный исследовательский университет (Москва). — Москва, 2018. — 20 с. : ил. — Библиогр.: с. 19-20 (8 назв.). — 70 экз.
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — ВОЗРАСТ — ИЗОБРАЖЕНИЯ ЛИЦ — КЛАССИФИКАЦИЯ — ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦА — ПОЛ ЧЕЛОВЕКА — РАСА — РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
«МЭИ», национальный исследовательский университет (Москва)
Свободных экз. нет
Рыбинцев, А. В.
Исследование, модификация и разработка методов компьютерного зрения для задач определения атрибутов личности по изображению лица [Текст] / А. В. Рыбинцев ; «МЭИ», национальный исследовательский университет (Москва). — Москва, 2018. — 20 с. : ил. — Библиогр.: с. 19-20 (8 назв.). — 70 экз.
| ГРНТИ | ||
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — ВОЗРАСТ — ИЗОБРАЖЕНИЯ ЛИЦ — КЛАССИФИКАЦИЯ — ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦА — ПОЛ ЧЕЛОВЕКА — РАСА — РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
«МЭИ», национальный исследовательский университет (Москва)
Свободных экз. нет
3.
Подробнее
Атомно-абсорбционная система Laboratory Benchtop [Текст] / ВЦП. — [Б. м. : б. и.]. — 54 c. : ил. — Пер. материала фирмы: Atomic Absorption Laboratory Benchtop : User’s Guide. Rev.A / Perkin-Elmer Corp.(США). — 1992. — P. 264-318
Рубрики: Спектральный анализ атомно-абсорбционный
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — АТОМНО-АБСОРБЦИОННЫЙ АНАЛИЗ — ИДЕНТИФИКАЦИЯ — ПРОВЕРКА — ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ — ФАЙЛ — ЭМИССИЯ
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Свободных экз. нет
Атомно-абсорбционная система Laboratory Benchtop [Текст] / ВЦП. — [Б. м. : б. и.]. — 54 c. : ил. — Пер. материала фирмы: Atomic Absorption Laboratory Benchtop : User’s Guide. Rev.A / Perkin-Elmer Corp.(США). — 1992. — P. 264-318
| ГРНТИ |
Рубрики: Спектральный анализ атомно-абсорбционный
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — АТОМНО-АБСОРБЦИОННЫЙ АНАЛИЗ — ИДЕНТИФИКАЦИЯ — ПРОВЕРКА — ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ — ФАЙЛ — ЭМИССИЯ
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Свободных экз. нет
4.
Подробнее
Элементный анализатор EА 1108 [Текст] : Инструкция по обслуживанию / ВЦП. — [Б. м. : б. и.]. — 36 c. : ил. — Пер. материала фирмы: Elemental analyzer EA 1108 : Instruction manual / Carlo Erba Instruments(Италия). — 1988. — P. 1-40
Рубрики: Газоанализаторы
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — АЗОТ — ВОДОРОД — ОРГАНИЧЕСКИЙ МИКРОАНАЛИЗ — СЕРА — УГЛЕРОД
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Свободных экз. нет
Элементный анализатор EА 1108 [Текст] : Инструкция по обслуживанию / ВЦП. — [Б. м. : б. и.]. — 36 c. : ил. — Пер. материала фирмы: Elemental analyzer EA 1108 : Instruction manual / Carlo Erba Instruments(Италия). — 1988. — P. 1-40
| ГРНТИ |
Рубрики: Газоанализаторы
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — АЗОТ — ВОДОРОД — ОРГАНИЧЕСКИЙ МИКРОАНАЛИЗ — СЕРА — УГЛЕРОД
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Свободных экз. нет
5.
Подробнее
004.9/С 720
Спижевой, Алексей Сергеевич.
Методы и алгоритмы автоматического распознавания атрибутов человека : специальность 05.13.17 — «Теоретические основы информатики» (технические науки): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Спижевой Алексей Сергеевич ; Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского. — Нижний Новгород, 2021. — 24 с. : ил. — Библиогр.: с.23-24 11( назв.). — Тираж не указ.
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ — ВОЗРАСТ — ВЫРАЖЕНИЕ ЛИЦА — ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ — ПОЛ ЧЕЛОВЕКА — РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского
Свободных экз. нет
004.9/С 720
Спижевой, Алексей Сергеевич.
Методы и алгоритмы автоматического распознавания атрибутов человека : специальность 05.13.17 — «Теоретические основы информатики» (технические науки): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Спижевой Алексей Сергеевич ; Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского. — Нижний Новгород, 2021. — 24 с. : ил. — Библиогр.: с.23-24 11( назв.). — Тираж не указ.
| ГРНТИ | ||
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ — ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ — ВОЗРАСТ — ВЫРАЖЕНИЕ ЛИЦА — ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ — ПОЛ ЧЕЛОВЕКА — РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского
Свободных экз. нет
6.
Подробнее
621.039/Б 594
Библиотека данных основных радионуклидов для расчетов по определению класса твердых РАО / К. В. Тыклеева, С. В. Забродская, Э. П. Попов, С. В. Гришина. — Обнинск : ГНЦ РФ — ФЭИ, 2023. — 44 с. — (Препринт / Государственный научный центр Российской Федерации — Физико-энергетический институт имени А. И. Лейпунского (Обнинск) ; ФЭИ-3303). — Библиогр.: с. 11 (3 назв.). — 45 экз. — ISBN 978-5-907108-44-8
Содержание:
Введение . — С .3
Анализ нормативных документов . — С .3
Исходные данные для классификации твердых РАО в расчетных программах . — С .7
Пример определения класса РАО для С14 . — С .9
Предельные значения удельной активности на границах классов твердых РАО для радионуклидов, принятых в документах [1], [2], а также величины периодов полураспада изотопов, энерговыделения альфа-, бета-, гамма-излучения при одном распаде этих изотопов : приложение А. — С .12
Радиоактивные цепочки : приложение Б. — С .32
Рубрики: Радиоактивные отходы
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛАССА — АКТИВНОСТЬ — ИЗОТОПНЫЙ СОСТАВ — РАДИОАКТИВНЫЕ ИЗОТОПЫ — ТВЕРДЫЕ РАДИОАКТИВНЫЕ ОТХОДЫ — ЭНЕРГОВЫДЕЛЕНИЕ
Аннотация: В настоящей работе приведено описание библиотеки основных данных для 297 радионуклидов, необходимых для автоматического определения класса твердых радиоактивных отходов (ТРО) в расчетных программах. В предлагаемой библиотеке для каждого радионуклида приведены следующие данные: названия нуклидов; величины периодов полураспада нуклидов; значения удельных активностей ограниченного и неограниченного использования материала и металла; величины активностей радионуклидов на границах диапазонов активностей, которые определяют принадлежность радионуклида к одному из 4 основных классов РАО; величины суммарных энерговыделений при одном распаде нуклидов. Перечисленные выше данные используются для оценки класса РАО различных сборок, конструкционных элементов реактора, натрия 1 контура (превращенного в камень), отвержденных жидких радиоактивных отходов, топлива сборок, а также переработанных в твердое состояние остатков топлива, осколков от деления топлива, сталей различных сборок в замкнутом топливном цикле.Перейти к документу: Обложка Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
Тыклеева, К.В.
Забродская, Светлана Васильевна
Попов, Э.П.
Гришина, С.В.
«Росатом», государственная корпорация по атомной энергии
«Государственный научный центр Российской Федерации — Физико-энергетический институт имени А. И. Лейпунского», акционерное общество (Обнинск)
Свободных экз. нет
621.039/Б 594
Библиотека данных основных радионуклидов для расчетов по определению класса твердых РАО / К. В. Тыклеева, С. В. Забродская, Э. П. Попов, С. В. Гришина. — Обнинск : ГНЦ РФ — ФЭИ, 2023. — 44 с. — (Препринт / Государственный научный центр Российской Федерации — Физико-энергетический институт имени А. И. Лейпунского (Обнинск) ; ФЭИ-3303). — Библиогр.: с. 11 (3 назв.). — 45 экз. — ISBN 978-5-907108-44-8
Содержание:
Введение . — С .3
Анализ нормативных документов . — С .3
Исходные данные для классификации твердых РАО в расчетных программах . — С .7
Пример определения класса РАО для С14 . — С .9
Предельные значения удельной активности на границах классов твердых РАО для радионуклидов, принятых в документах [1], [2], а также величины периодов полураспада изотопов, энерговыделения альфа-, бета-, гамма-излучения при одном распаде этих изотопов : приложение А. — С .12
Радиоактивные цепочки : приложение Б. — С .32
| ГРНТИ | |
| УДК |
Рубрики: Радиоактивные отходы
Кл.слова (ненормированные):
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ КЛАССА — АКТИВНОСТЬ — ИЗОТОПНЫЙ СОСТАВ — РАДИОАКТИВНЫЕ ИЗОТОПЫ — ТВЕРДЫЕ РАДИОАКТИВНЫЕ ОТХОДЫ — ЭНЕРГОВЫДЕЛЕНИЕ
Аннотация: В настоящей работе приведено описание библиотеки основных данных для 297 радионуклидов, необходимых для автоматического определения класса твердых радиоактивных отходов (ТРО) в расчетных программах. В предлагаемой библиотеке для каждого радионуклида приведены следующие данные: названия нуклидов; величины периодов полураспада нуклидов; значения удельных активностей ограниченного и неограниченного использования материала и металла; величины активностей радионуклидов на границах диапазонов активностей, которые определяют принадлежность радионуклида к одному из 4 основных классов РАО; величины суммарных энерговыделений при одном распаде нуклидов. Перечисленные выше данные используются для оценки класса РАО различных сборок, конструкционных элементов реактора, натрия 1 контура (превращенного в камень), отвержденных жидких радиоактивных отходов, топлива сборок, а также переработанных в твердое состояние остатков топлива, осколков от деления топлива, сталей различных сборок в замкнутом топливном цикле.Перейти к документу: Обложка Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
Тыклеева, К.В.
Забродская, Светлана Васильевна
Попов, Э.П.
Гришина, С.В.
«Росатом», государственная корпорация по атомной энергии
«Государственный научный центр Российской Федерации — Физико-энергетический институт имени А. И. Лейпунского», акционерное общество (Обнинск)
Свободных экз. нет
7.
Подробнее
Величко, Алёна Николаевна.
Метод анализа речевого сигнала для автоматического определения агрессии в разговорной речи / А. Н. Величко // Воронежский государственный университет. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии : научный журнал. — 2022. — N 4. — С. 180-188. — Библиогр. в конце ст.
Рубрики: Искусственный интеллект
Машинное обучение
Распознавание речи
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная паралингвистика — деструктивное поведение — агрессия — автоматическое определение агрессии в разговорной речи — речевые технологии — мультиклассовая классификация — машинное обучение
Аннотация: В последние годы все более актуальной становится тема определения деструктивного поведения людей в сети Интернет для обеспечения их психологического комфорта. Деструктивное поведение является разрушительным поведением, а агрессия в европейской культуре представлена как мотивированное деструктивное поведение, которое может быть направлено как вовне, так и на себя, а также противоречит общепринятым социальным нормам. Данная работа рассматривает агрессию как паралингвистические явление, то есть, то, как агрессия проявляется в речи, а не то, что именно человек говорит. В статье представлены понятие и виды агрессии, приведен краткий анализ существующих работ. Представлена формальная постановка мультиклассовой задачи классификации и описание предложенного метода определения агрессии в речи. Были проведены представлены экспериментальные исследования методов классификации для автоматического определения агрессии, где лучшим оказался метод случайного леса, поскольку с его помощью удалось получить наилучшие и наиболее стабильные результаты. На основе полученных экспериментальных исследований был разработан предлагаемый метод определения агрессии в разговорной речи. Были использованы многомодальные корпуса Stress at Service Desk Dataset и Aggression in Trains, из которых были извлечены аудио дорожки для обучения и тестирования моделей с использованием 5-кратной перекрестной валидации. Предложенный метод представляет собой ансамбль из методов случайного леса, обученных на различных наборах акустических признаков с различными весами. Лучший результат, полученный с использованием предложенного метода равен 76,5 % по показателю невзвешенной средней полноты, и является одним из лучших среди аналогичных методов определения агрессии в разговорной речи.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Величко, Алёна Николаевна.
Метод анализа речевого сигнала для автоматического определения агрессии в разговорной речи / А. Н. Величко // Воронежский государственный университет. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии : научный журнал. — 2022. — N 4. — С. 180-188. — Библиогр. в конце ст.
| ГРНТИ | |||
| УДК |
Рубрики: Искусственный интеллект
Машинное обучение
Распознавание речи
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная паралингвистика — деструктивное поведение — агрессия — автоматическое определение агрессии в разговорной речи — речевые технологии — мультиклассовая классификация — машинное обучение
Аннотация: В последние годы все более актуальной становится тема определения деструктивного поведения людей в сети Интернет для обеспечения их психологического комфорта. Деструктивное поведение является разрушительным поведением, а агрессия в европейской культуре представлена как мотивированное деструктивное поведение, которое может быть направлено как вовне, так и на себя, а также противоречит общепринятым социальным нормам. Данная работа рассматривает агрессию как паралингвистические явление, то есть, то, как агрессия проявляется в речи, а не то, что именно человек говорит. В статье представлены понятие и виды агрессии, приведен краткий анализ существующих работ. Представлена формальная постановка мультиклассовой задачи классификации и описание предложенного метода определения агрессии в речи. Были проведены представлены экспериментальные исследования методов классификации для автоматического определения агрессии, где лучшим оказался метод случайного леса, поскольку с его помощью удалось получить наилучшие и наиболее стабильные результаты. На основе полученных экспериментальных исследований был разработан предлагаемый метод определения агрессии в разговорной речи. Были использованы многомодальные корпуса Stress at Service Desk Dataset и Aggression in Trains, из которых были извлечены аудио дорожки для обучения и тестирования моделей с использованием 5-кратной перекрестной валидации. Предложенный метод представляет собой ансамбль из методов случайного леса, обученных на различных наборах акустических признаков с различными весами. Лучший результат, полученный с использованием предложенного метода равен 76,5 % по показателю невзвешенной средней полноты, и является одним из лучших среди аналогичных методов определения агрессии в разговорной речи.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Страница 1, Результатов: 7
