Государственная публичная научно-техническая библиотека России
База данных: Сводный каталог ГПНТБ России
Страница 1, Результатов: 1
Нгуен Тиен Дык
Применение нейронных сетей для решения дифференциальных уравнений дробного порядка / Нгуен Тиен Дык ; научный руководитель: Галимянов А. Ф. // Вопросы эффективного применения научного потенциала общества : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 27 апреля 2023 г., [Киров] / Агентство международных исследований (АМИ). — Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. — P16-19. — Библиогр. в конце ст.
ГРНТИ | ||
УДК |
Рубрики: Дифференциальное исчисление
Нейронные сети—Применение
Кл.слова (ненормированные):
дробное исчисление — дифференциальное уравнение дробного порядка — подчиненная производная дробного порядка — нейронная сеть с прямой связью — нейросеть
Аннотация: В статье рассматривается применение искусственных нейронных сетей (ИНС) для решения дифференциальных уравнений дробного порядка (FODEs). Функция ошибок представляет собой среднее значение суммы квадратов невязок основного уравнения и суммы квадратов невязок граничных условий, которым должна удовлетворять искомая функция. Эта функция ошибок должна стремиться к нулю при замене неизвестной функции y(x) нейронной сетью NN(x). Авторы используют трехслойную модель нейронной сети с прямой связью, алгоритм L — BFGS используется для оптимизации функции ошибок и обновления параметров нейросети.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
Галимянов, Анис Фуатович \науч. рук.\
Агентство международных исследований(Стерлитамак)
1.

Подробнее
Нгуен Тиен Дык
Применение нейронных сетей для решения дифференциальных уравнений дробного порядка / Нгуен Тиен Дык ; научный руководитель: Галимянов А. Ф. // Вопросы эффективного применения научного потенциала общества : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 27 апреля 2023 г., [Киров] / Агентство международных исследований (АМИ). — Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. — P16-19. — Библиогр. в конце ст.
Рубрики: Дифференциальное исчисление
Нейронные сети—Применение
Кл.слова (ненормированные):
дробное исчисление — дифференциальное уравнение дробного порядка — подчиненная производная дробного порядка — нейронная сеть с прямой связью — нейросеть
Аннотация: В статье рассматривается применение искусственных нейронных сетей (ИНС) для решения дифференциальных уравнений дробного порядка (FODEs). Функция ошибок представляет собой среднее значение суммы квадратов невязок основного уравнения и суммы квадратов невязок граничных условий, которым должна удовлетворять искомая функция. Эта функция ошибок должна стремиться к нулю при замене неизвестной функции y(x) нейронной сетью NN(x). Авторы используют трехслойную модель нейронной сети с прямой связью, алгоритм L — BFGS используется для оптимизации функции ошибок и обновления параметров нейросети.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
Галимянов, Анис Фуатович \науч. рук.\
Агентство международных исследований(Стерлитамак)
Нгуен Тиен Дык
Применение нейронных сетей для решения дифференциальных уравнений дробного порядка / Нгуен Тиен Дык ; научный руководитель: Галимянов А. Ф. // Вопросы эффективного применения научного потенциала общества : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 27 апреля 2023 г., [Киров] / Агентство международных исследований (АМИ). — Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. — P16-19. — Библиогр. в конце ст.
ГРНТИ | ||
УДК |
Рубрики: Дифференциальное исчисление
Нейронные сети—Применение
Кл.слова (ненормированные):
дробное исчисление — дифференциальное уравнение дробного порядка — подчиненная производная дробного порядка — нейронная сеть с прямой связью — нейросеть
Аннотация: В статье рассматривается применение искусственных нейронных сетей (ИНС) для решения дифференциальных уравнений дробного порядка (FODEs). Функция ошибок представляет собой среднее значение суммы квадратов невязок основного уравнения и суммы квадратов невязок граничных условий, которым должна удовлетворять искомая функция. Эта функция ошибок должна стремиться к нулю при замене неизвестной функции y(x) нейронной сетью NN(x). Авторы используют трехслойную модель нейронной сети с прямой связью, алгоритм L — BFGS используется для оптимизации функции ошибок и обновления параметров нейросети.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17
Доп.точки доступа:
Галимянов, Анис Фуатович \науч. рук.\
Агентство международных исследований(Стерлитамак)
Страница 1, Результатов: 1
Все поступления за
Или выберите интересующий месяц